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广东石油化工学院2014年专插本信息与计算科学(企业信息化)专业

时间:2014-01-03 16:42:29来源:未知 作者:专插本考试辅导网 点击:
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广东石油化工学院2014年专插本信息与计算科学(企业信息化)专业考试大纲

广东石油化工学院2014年专插本信息与计算科学(企业信息化)专业考试大纲

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《数据结构》考试大纲

      

一、考试对象

信息与计算科学专业本科插班生

 

二、考试目的

使学生掌握计算机加工的数据对象的特性,以便选择适当的数据结构和存储结构,从而使建立在其上的解决问题的算法达到最优。

本门课程考核要求由低到高共分为“了解”、“掌握”、“熟练掌握”三个层次。其含义:了解,指学生能懂得所学知识,能在有关问题中认识或再现它们;掌握,指学生清楚地理解所学知识;熟练掌握,指学生能较为深刻理解所学知识,在此基础上能够准确、熟练地分析解决较为简单的实际问题。

      

三、考试方法和考试时间

1、考试方法:闭卷、笔试

2、记分方式:百分制,满分为100

3、考试时间:120分钟

4、试题总数:26

5、命题的指导思想和原则

    命题的总的指导思想是:全面考查学生对本课程的基本原理、基本概念和主要知识点学习、理解和掌握的情况。命题的原则是:题目数量多、份量小,范围广,最基本的知识一般要占60%左右,稍微灵活一点的题目要占20%左右,较难的题目要占20%左右。其中绝大多数是中小题目,即使大题目也不应占分太多,应适当压缩大题目在总的考分中所占的比例。客观性的题目应占比较重的份量。

6、题目类型

1)选择题(在下列各小题的备选答案中,请把你认为正确答案的题号填入题干的括号内。少选、多选不给分。每题1分,共10分)

2)填空题(每空1.5分,共30分)

3)简述分析题(每题5--10分,共20分)

4)算法分析与实现(每题10--15分,共40分)

 

四、考试内容、要求

第一章 数据结构基本概念

1、基本概念:理解什么是数据、数据对象、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构与物理结构、数据结构的抽象层次。

2、算法的概念和算法的时间复杂度分析

要点:Ø 利用大O规则计算时间复杂性,对于一般算法能分析出时间复杂度。

1、线性表

11 线性表的逻辑结构

12 线性表的数组实现

13 线性表的指针实现——链表

14 特殊链表

要点:    Ø 掌握数组实现的特点

              Ø 掌握链表的实现方法,如单链表的搜索算法与插入、删除算法

第三章 栈与队列

1、栈:栈的特性、栈的基本运算

要点:    Ø    栈的数组实现、栈的链表实现

       Ø    栈满及栈空条件

2、队列:队列的特性、队列的基本运算

要点:    Ø    队列的数组实现:循环队列中队头与队尾指针的表示,队满及

队空条件

Ø    队列的链表实现:链式队列中的队头与队尾指针的表示、

3、算术表达式计算:用后缀表示计算表达式,中缀表示改后缀表示

第四章

1、树:树的定义、树的基本运算

要点:    Ø    树的分层定义是递归的

              Ø    树的一些常用术语,如结点,树根,度,树叶,树的深度等

Ø    树中结点个数与高度的关系

Ø    树的几种存储形式

2、二叉树:二叉树定义、二叉树的基本运算

要点:    Ø    二叉树性质、二叉树中结点个数与高度的关系、不同种类的二

叉树棵数

        Ø      有序树和二叉树的转化

Ø       二叉树的前序·中序·后序遍历的递归算法

3、二叉排序树:二叉排序树的定义及操作

要点:    Ø  二叉排序树的查找算法

4、穿线二叉树:概念,存储形式

要点:    Ø    用游标实现穿线二叉排序树

5、哈夫曼树:哈夫曼树的构造方法、哈夫曼编码、带权路径长度的计算

要点:    Ø    哈夫曼树是带权路径长度最小的扩充二叉树

Ø       构造哈夫曼树时,按构造算法,每次具最小关键码的子树是根的左子树,具次小关键码的子树是根的右子树

Ø       在构造过程中,新二叉树按根的权值加入到森林的最后

6、堆:堆的定义

要点: Ø  堆的顺序存储、堆中结点的双亲、子女和兄弟的位置

第五章

1、图:图的定义与图的存储表示

要点:    Ø    邻接/代价邻接矩阵表示

Ø    邻接表表示

Ø    邻接多重表表示

Ø    边表表示

2、深度优先遍历与广度优先遍历

要点:    Ø    深度优先搜索算法和广度优先搜索算法

Ø       深度优先搜索是个递归的过程,而广度优先搜索是个非递归的过程

Ø       为防止重复访问已经访问过的顶点,需要设置一个访问标志数组visited

3、图的连通性

要点:    Ø    深度优先搜索可以遍历一个连通分量上的所有顶点

Ø    对非连通图进行遍历,可以建立一个生成森林

4、最小生成树

要点:    Ø    对于连通网络、可用不会构成环路的权值最小的n-1条边构成最小生成树

Ø    会画出用Kruskal算法及Prim算法构造最小生成树的过程

第六章  查找

1、集合

要点:  Ø  用位向量实现集合的操作

2、查找表    

要点:  Ø  对有序顺序表的顺序搜索算法

Ø       对有序顺序表的折半搜索算法

3、散列技术

要点:    Ø    散列的概念

Ø       哈希函数的选择

Ø      两类解决冲突的方法及其优缺点

第七章 排序

1、基本概念:关键字、关键字比较次数、数据移动次数、稳定性

2、熟悉常用排序算法的稳定性、算法的复杂度

3、简单排序方法

31 插入排序

要点:    Ø    直接插入、折半插入算法的原理和实现方法

32 选择排序

要点:    Ø    算法的原理和实现方法

33 冒泡排序

要点:    Ø    算法的原理和实现方法

4、分治法排序

41 合并排序

要点:    Ø    算法的原理和实现方法

              Ø    针对给定的输入实例,写出排序过程

42 快速排序

要点:    Ø    算法的原理和实现方法

Ø    快速排序是一个递归的排序方法

Ø    当待排序关键码序列已经基本有序时,快速排序显著变慢

              Ø    针对给定的输入实例,写出排序过程

5、比较型排序方法

51 堆排序

要点:    Ø    算法的原理

52 希尔排序

要点:    Ø    算法的原理

6、各种排序方法的比较(时间复杂性、稳定性方面)

 

五、试题结构(内容、题型、分数分配)

序号

题 型

考试内容

分数分配

 

1

选择

基本概念、基本思想

10分(10小题×1/小题)

 

2

填空

基本概念、基本思想

30分(10小题×1.5/小题)

 

3

简述分析题

基本数据结构分析、基本复杂度分析等

20分(3小题×5--10/小题)

 

4

算法分析与实现

各章

40分(3小题×10--15/小题)

 

总分数

100

 

 

六、考试要求

本课程为闭卷考试,考生不得携带任何纸张、教材、笔记本、作业本、参考资料、电子读物、电子器具和工具书等进入考场。

七、指定参考书

《数据结构(C语言版)》严蔚敏、吴伟民编,清华大学出版社

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

《数据库系统原理》考试大纲

 

    一、考试对象

信息与计算科学专业本科插班生

 

    二、考试目的

学生应该掌握关系数据库的基本原理,关系数据库的设计理论以及数据库设计的步骤和方法。

三、考试方法和考试时间

 

1、记分方式:百分制,满分为100

2、命题的指导思想和原则

    命题的总的指导思想是:全面考查学生对本课程的基本原理、基本概念和主要知识点学习、理解和掌握的情况。命题的原则是:题目数量多、份量小,范围广,最基本的知识一般要占60%左右,稍微灵活一点的题目要占20%左右,较难的题目要占20%左右。

四、  考试内容要求:

(一)数据库系统概述数据管理技术的发展历程(人工管理方式阶段、文件管理方式阶段、数据库管理方式阶段);数据库与数据库管理系统的基本概念(数据库基本概念、数据库管理系统、数据库语言);数据模型(数据模型的概念和种类、概念数据模型、结构数据模型);数据库的体系结构(数据库系统的三级模式结构、数据库的二级映像功能、两级数据独立性、数据库操作过程);数据库系统(硬件、软件、数据库、人员)。

(二)关系运算理论
关系的数学定义(关系的基本术语、关系的数学定义、关系数据库、关系模型、关系模式、关系数据语言);关系代数(传统的集合运算、专门的关系运算、扩充的关系代数运算、关系代数表达式示例)。

 ()数据库设计和规范化
数据库设计概述(数据库设计的基本概念、数据库设计方法、数据库设计的步骤);系统规划(系统规划的任务、系统规划的成果);需求分析(需求分析的任务、需求分析的步骤、需求分析常用的调查方法、数据字典);概念结构设计(概念模型及其设计方法、采用E-R方法的概念设计步骤);逻辑结构设计(逻辑结构设计的步骤、E-R图转换为关系模型、关系模式的规范化);数据库的物理设计(物理设计的任务、物理设计的步骤、物理设计的性能);数据库的实施和维护(数据库的实施、其他设计、运行与维护)。

(四)数据库基础--SQL语言
SOL
概述(sQL发展历程、SQL特点、SOL的数据定义);基本表的建立、修改、删除;视图的建立和删除;索引的建立和删除;SQL函数(单行函数、聚组函数、函数的嵌套);SQL的数据查询(单表查询、联结查询、嵌套查询--子查询、集合查询、视图的查询);SQL的数据操纵(基本表的数据操纵、视图的数据操纵);SQL数据控制(授权、回收权限);嵌入式SQLSQL语言的运行环境、嵌入式SQL的使用规定)。

(五)数据库的保护
数据库的安全性管理(安全性管理的方法和原理、系统的安全措施);数据库的恢复(数据库恢复的原理、方法和策略、备份与恢复技术);数据库的并发性控制(并发控制的原理和方法); 数据库的完整性控制(完整性约束的概念、完整性约束¨)

(六)数据库的发展方向
分布式数据库系统(分布式数据库系统的定义、分布式数据库系统的特点、分布式数据库系统的结构、分布式数据库管理系统);并行数据库系统(并行数据库系统概述、并行数据库系统的功能、并行数据库的体系结构、并行数据库的并行处理技术)

 

五、指定参考书

1.《数据库系统原理与设计》,黄义宏、黄文钰编,清华大学出版社

2.《数据库技术与应用》冯凤娟编,清华大学出版社

(责任编辑:admin)
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